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Caso de Éxito

Sistema de Detección y Bloqueo de IVT en Connected TV

AdTech y Protección contra Invalid Traffic
2 semanas de implementación

Appgrade (parte de Embi Media) es un negocio de AdTech especializado en compra y venta de inventario de Connected TV (CTV). Compran inventario de Smart TVs con conexión Server-to-Server (S2S) y lo venden a plataformas de demanda que pagan por CPM. Su principal cliente es Xandr, plataforma de Microsoft.

Su principal desafío era detectar y bloquear en tiempo real el tráfico inválido (IVT) que algunos partners enviaban, especialmente durante la noche. Ya tenían 2 warnings con Xandr y un warning más significaba el cierre de su cuenta.

El Desafío
  • Partners enviando IVT (Invalid Traffic) en inventario de Connected TV durante la noche

  • Detección manual del fraude al día siguiente, cuando ya había causado daño

  • Riesgo de cierre de cuenta en Xandr después de 2 warnings por tráfico inválido

  • Proceso manual lento: extraer reportes de Xandr y bloquear bundles en LimeLight

  • Imposibilidad de monitorear 24/7 el porcentaje de filtered requests por bundle

La Solución

Reportes Automáticos por Hora en Xandr

Robot que cada hora extrae reportes de Sell Fill and Delivery en Xandr, analizando Total Ad Requests, Filtered Requests y Site Domains para identificar bundles problemáticos.

Detección de IVT en Tiempo Real

Algoritmo que calcula el porcentaje de Filtered Requests por bundle. Si supera el umbral configurado, identifica automáticamente el bundle fraudulento.

Bloqueo Automático en LimeLight

Cuando se detecta un bundle con alto IVT%, el sistema se conecta a LimeLight vía API y lo agrega automáticamente a la Global Block List sin intervención humana.

Monitoreo 24/7

Sistema funcionando las 24 horas del día, especialmente durante la noche cuando históricamente llegaba más tráfico fraudulento de los partners.

Alertas y Notificaciones

Sistema de alertas vía Slack y email cuando se detecta y bloquea un bundle, manteniendo al equipo informado en tiempo real sobre las acciones tomadas.

Tecnologías Utilizadas
N8N (Workflow Automation)Python (Data Processing)Xandr APILimeLight APISlack API (Alertas)Webhooks & REST APIs
Timeline del Proyecto
1

Semana 1

Análisis del proceso manual actual, acceso a Xandr y LimeLight, diseño del flujo de automatización

2

Semana 2

Desarrollo con N8N: conexión a APIs de Xandr y LimeLight, implementación de lógica de detección y bloqueo, testing y go-live

Este sistema salvó nuestra operación. Pasamos de detectar el fraude al día siguiente a bloquearlo en menos de una hora de manera automática. Ya no nos despertamos con sorpresas de IVT durante la noche. El equipo de AdOps puede enfocarse en optimizar campañas en lugar de revisar reportes manualmente. Desde la implementación no recibimos ningún warning más de Xandr y la calidad de nuestro inventario mejoró notablemente.

Alan Resnik

CEO

Appgrade

Resultados Obtenidos
0

Warnings recibidos después de implementación

90%

Reducción en IVT% promedio

<1h

Tiempo de detección y bloqueo de bundles

24/7

Monitoreo automático sin intervención

100+

Bundles fraudulentos bloqueados

95%

Mejora en calidad de inventario

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